Европейски структурни фондове ИСУН

Търсене в договорите по европейски проекти от системата ИСУН за периода след 2020 г. Може да се търси по име и ЕИК на бенефициар или изпълнител на проект. Може също да се търси за фирми директно свързани с политици /politically exposed persons PEP/, фирми директно свързани с оперативно интересни лица /persons of interest POI/, а също така и индиректни свързаности през лица, които са свързани с PEP или POI през други фирми.

Record Details (ID: 1968225331)

Entity ID a6b5d253c688e4583e9ec19030d1208ba6eb09d5
ЕИК
Име Таня
entity_address
entity_city гр.София
entity_municipality Столична
entity_district София-Град
Проекти
project_uid_tokens
beneficiary_project_names
beneficiary_project_descriptions
beneficiary_project_links
contractor_contract_ids BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1)
contract_id_tokens BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1)
contractor_contract_descriptions BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1): Проектното предложение е за разработване на иновативни eнергоспестяващи екологични технологии, с последващо приложение на продукта в бизнес сектора, промишлеността и в домакинствата. По своята същност предметът на разработваната иновация цели за създаде прототип тестван в операционна среда на интелигентна оптимизационна система за енергоикономично управление на интегрирани електрически нагреватели с фотоволтаично захранване. С получаването на възобновяема слънчева енергия и с използване на възможностите за оптимизация на интелигентно отопление, разходите за потребявана електроенергия се редуцират, а също се намаляват и отделяните парниковите газове в атмосферата. Визията на иновацията по проекта е чрез разработване на инверторна технология с вариатор, електрическите нагреватели да се управляват от изкуствен интелект, който е основан на самообучаващ се софтуер, натрупващ се от собствената история на работата на уреда. Технологията за самообучение е съществено различна от традиционното програмиране. Системите за изкуствен интелект използват модели за прогнозиране, набор от параметри и факти, които компютърът ползва, за да взема решения. Включително и компонент за обучение, който позволява на системата да променя параметрите и базите си с правила, въз основа на опита, който се натрупва в паметта на компютъра. Така се формират непрекъснато нови бази правила, неизбежно необходими за механизма на умозаключенията на изкуствения интелект. С течение на времето, използвайки тази циклична система, компютърът трансформира своя собствен модел и параметри и се напасва с неговия опит, с прогнози и с резултати от реалната му собствена история. Изкуственият интелект е управленската част на целевата вариаторна инверторна технология, като с нея се цели да се постига средно енергоспестяване до 40% от консумираната енергия на съответния потребител на продукта от разработената иновация.
Договори BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1)
programme_names Програма _Конкурентоспособност и иновации в предприятията_ 2021-2027
search_text Таня гр.София Столична София-Град BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1) BG16RFPR001-1.001-0147(BG16RFPR001-1.001-0147-С01/Sе 1): Проектното предложение е за разработване на иновативни eнергоспестяващи екологични технологии, с последващо приложение на продукта в бизнес сектора, промишлеността и в домакинствата. По своята същност предметът на разработваната иновация цели за създаде прототип тестван в операционна среда на интелигентна оптимизационна система за енергоикономично управление на интегрирани електрически нагреватели с фотоволтаично захранване. С получаването на възобновяема слънчева енергия и с използване на възможностите за оптимизация на интелигентно отопление, разходите за потребявана електроенергия се редуцират, а също се намаляват и отделяните парниковите газове в атмосферата. Визията на иновацията по проекта е чрез разработване на инверторна технология с вариатор, електрическите нагреватели да се управляват от изкуствен интелект, който е основан на самообучаващ се софтуер, натрупващ се от собствената история на работата на уреда. Технологията за самообучение е съществено различна от традиционното програмиране. Системите за изкуствен интелект използват модели за прогнозиране, набор от параметри и факти, които компютърът ползва, за да взема решения. Включително и компонент за обучение, който позволява на системата да променя параметрите и базите си с правила, въз основа на опита, който се натрупва в паметта на компютъра. Така се формират непрекъснато нови бази правила, неизбежно необходими за механизма на умозаключенията на изкуствения интелект. С течение на времето, използвайки тази циклична система, компютърът трансформира своя собствен модел и параметри и се напасва с неговия опит, с прогнози и с резултати от реалната му собствена история. Изкуственият интелект е управленската част на целевата вариаторна инверторна технология, като с нея се цели да се постига средно енергоспестяване до 40% от консумираната енергия на съответния потребител на продукта от разработената иновация. Програма _Конкурентоспособност и иновации в предприятията_ 2021-2027
pep no
entity_zip_code 1618
Бенефициент 0
Изпълнител 1
is_partner 0
is_subcontractor 0
beneficiary_projects_count 0
contractor_contracts_count 1
partner_links_count 0
subcontractor_links_count 0
Стойност проекти 0
Стойност договори 54708.230469
last_activity_ts 1762300800
« Back to Results

***

Разследващата журналистика е разузнаването на гражданите. BIRD се финансира от дарения. Ние не публикуваме реклами. Не получаваме държавни субсидии. Не разчитаме на грантове. Финансирането чрез малки дарения от читатели е гаранция за нашата независимост. Включете се, за да продължим да разкриваме злоупотреби и да държим отговорни властимащите. Използваме Вашите пари за хонорари на журналистите, командировки, изграждане и поддръжка на нашите информационни системи, такси за фирмени и имотни регистри у нас и по света, придобиване на техника и специално оборудване, осигуряване на нашата безопасност и други важни работни мисии. Важно: Ако дарявате всеки месец това ще ни даде възможност да планираме и организираме нашата работа. Благодарим Ви! Нас ни има, защото Вас Ви има!

Подкрепи BIRD